深度学习研究

探索深度学习模型的高级训练技术

探索尖端方法，以提高深度学习模型的性能、适应性和可靠性，重点关注课程学习、数据集提炼和自我监督学习等创新技术。研究这些方法如何提高模型效率和稳健性，同时解决以下关键挑战：如过度拟合、可扩展性和泛化。

要求

对于精通传统深度学习的学生，该项目提供了探索深度学习模型的非传统和创造性用途的机会。鼓励参与者通过将这些模型应用于新领域或重新构想传统应用来进行创新。通过突破深度学习所能实现的界限，学生将为扩大其在不同领域的影响力做出贡献。