人工智能多智能体

利用大型语言模型解决复杂问题

研究大型语言模型 (LLM) 如何作为多智能体系统协作以处理复杂任务，例如通过多方面流程进行自主编码和逻辑推理。探索智能体的协调、角色分配和动态任务分配以最大程度地提高效率。评估这些系统在日益复杂的场景中的可扩展性和适应性。学生将致力于设计和测试智能体协作的创新框架，确保无缝且强大的性能，从而突破当前 AI 功能的界限。

开发和评估尖端测试场景

设计严谨且具有前瞻性的评估框架，以评估基于 LLM 的代理在实际用例中的能力。专注于创建测试场景，在自适应推理、道德决策和实时问题解决等领域挑战代理。确保场景以实用性为基础，同时探索其对未来 AI 应用的影响。学生还将探索成功的指标，解决评估的技术和以用户为中心的维度。

要求

对于渴望塑造下一波人工智能创新浪潮的学生，该项目要求至少在以下领域之一打下深厚基础：i) 机器学习和人工智能、ii) 编程或 iii) 统计学。参与者将结合技术专长和创造力来开发新颖的人工智能方法，将自己定位为未来变革性人工智能技术的贡献者。