项目细节
探索人工智能在科学发现中的应用
研究 AI 在生物学、化学和物理学等科学领域的前沿应用，确定 AI 可以推动变革性突破的领域。研究 AI 模型如何解决复杂问题，例如蛋白质折叠、材料发现或天体物理模拟。提出突破当前科学方法界限的创新用例，确保实际相关性和长期影响。学生将专注于设计 AI 驱动的工具，以增强实验、数据分析和预测建模，为时代定义的进步铺平道路。
开发用于多学科合作的人工智能工具
创建专门的 AI 工具，无缝集成不同学科科学家的工作流程。解决数据多样性、领域特定建模和可解释性方面的挑战，确保工具具有适应性和可访问性。强调科学研究中用户友好的界面、可扩展性和可重复性。学生将开发原型，使研究人员能够以以前无法实现的方式解锁新见解并解决问题，从而促进 AI 专家和领域科学家之间的合作。
要求
该项目面向对人工智能开发和至少一门科学学科充满热情的学生。参与者应在两个领域都有经验，或者精通一个领域，同时拥有另一个领域的基础知识，以促进有效的团队合作。学生将跨学科合作开发解决现实世界科学挑战的人工智能方法，为跨学科研究和创新的新时代做出贡献。
