데이터 과학 프로젝트

프로젝트 개요:

이 프로젝트는 심리학 연구를 위한 선도적인 글로벌 기관에서 수행되며, 계산 기술을 사용하여 사회 심리적 행동을 분석하고 예측하는 데 중점을 둡니다. 사회 심리학, 인지 과학, 인공 지능을 통합한 이 프로젝트는 개인 및 그룹의 사회적 상호 작용에서 작용하는 심리적 메커니즘에 대한 이해를 심화하고 이러한 메커니즘이 인간 행동과 사회 구조에 어떻게 영향을 미치는지 탐구하는 것을 목표로 합니다.

연구 방법:

• 사회적 행동 데이터 분석: 사회적 상호작용, 그룹 활동, 공공 장소에서 발생하는 행동 데이터를 수집하고 분석하여 사회 심리적 현상을 파악합니다.
• 그룹 역학 식별: 계산 모델을 사용하여 그룹 내의 감정적 전염과 행동적 공명을 연구하고, 사회적 영향 하에 심리적 반응을 탐구합니다.
• 사회적 태도 및 편견 예측: 사회적 태도와 편견의 형성과 개인 및 집단 행동에 미치는 영향을 분석하기 위한 예측 모델을 개발합니다.
• 사회 심리적 개입 평가: 사회적 행동을 변화시키고 집단의 조화를 증진하는 데 있어 심리적 개입의 효과를 평가합니다.

연구의 중요성:

이 프로젝트는 사회적 상호작용의 심리적 역학을 밝혀냄으로써 사회 심리학의 이론적 연구를 심화시킬 뿐만 아니라 편견, 차별, 집단 갈등과 같은 사회적 문제를 해결하기 위한 실제적 응용 프로그램을 제공합니다. 이러한 결과는 사회적 조화와 개인의 심리적 건강을 증진하기 위한 새로운 개입 전략을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.

학생 요구 사항:

이 프로젝트에 참여하는 학생들은 데이터 처리, 통계 분석, 머신 러닝 기술을 포함한 양적 및 계산적 기술을 보유하고 있거나 개발할 의향이 있어야 합니다. 이 프로젝트는 아직 이러한 기술에 능숙하지 않지만 배우고자 하는 강한 의지가 있는 사람들에게 참여를 장려하고 필요한 교육과 지침을 제공할 것입니다. 이를 통해 학생들은 실무 운영 및 연구 활동을 통해 기술을 향상시키고 비판적 사고와 문제 해결 능력을 증진할 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다.