프로젝트 세부 정보
학생들은 데이터 정리, 정리 및 사전 처리 기술을 습득하여 원시 데이터 세트를 귀중한 통찰력으로 변환합니다. 워크플로를 설계하고 구현함으로써 효율적인 데이터 처리, 원활한 통합 및 복잡한 데이터 구조의 확장 가능한 관리를 보장합니다.
학생들은 최첨단 분석 및 예측 모델을 개발하여 숨겨진 패턴과 추세를 발견합니다. 그들은 이러한 모델을 훈련하고 평가하는 데 집중하면서 실제 세계 응용 프로그램에 대한 깊은 이해를 얻어 자신감과 정확성을 가지고 중요한 문제를 해결할 수 있는 역량을 키웁니다.
학생들은 데이터 과학 워크플로를 실현하는 강력한 엔드투엔드 솔루션을 구축하고 배포합니다. 실용적이고 적응 가능한 애플리케이션을 만들어 변화하는 요구를 충족하고 지속적인 영향을 미치는 방식으로 사용성, 확장성 및 성능을 보장합니다.
필수 조건: 모든 배경의 학생이 이 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 사전 경험은 필수는 아니지만, 기본 프로그래밍 기술과 데이터 분석에 대한 관심이 있는 학생이 선호됩니다. 데이터 정리, 전처리 및 통계 개념에 대한 지식이 있으면 좋지만 필수는 아닙니다. 호기심 많은 사고방식, 현실 세계의 문제를 해결하려는 열망, 협업 능력은 학생을 성공으로 이끌 것입니다. 가장 중요한 것은 데이터 과학의 잠재력을 배우고 탐구하려는 열정이 매우 중요합니다.
