데이터 과학 프로젝트

프로젝트 개요:

이 프로젝트는 전 세계 최고 대학 중 한 곳에서 진행되며, 정치권에서 다양한 행동과 의사 결정 과정을 광범위하게 분석하기 위해 계산적 방법을 활용하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 학제간 이론적 프레임워크와 고급 데이터 분석 기술을 통합하여 정치적 역학을 이해하고 예측하기 위한 보편적 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.

연구 방법:

• 데이터 수집 및 통합: 공공 기록, 소셜 미디어 콘텐츠, 역사 기록 보관소 등 정치와 관련된 다중 소스 데이터를 종합합니다.
• 행동 분석: 기계 학습 알고리즘을 사용하여 정치적 행동에서 공통적으로 나타나는 패턴을 광범위하게 식별합니다.
• 영향 평가: 정치적 메시지가 다양한 사회 집단 사이에 어떻게 전파되는지와 그 잠재적 영향을 탐구합니다.
• 시나리오 시뮬레이션: 가능한 정치적 사건과 결정 경로를 시뮬레이션하고 분석하는 모델을 개발합니다.

연구의 중요성:
이 프로젝트는 정치학 분야에서 이론적 측면과 실제적 측면의 통합을 촉진할 뿐만 아니라 정책 입안자와 사회 과학자가 정치적 행동의 이면에 있는 복잡한 메커니즘을 더 잘 이해하도록 돕습니다. 또한 이 연구의 결과는 대중이 정치 과정에 더 효과적으로 참여하여 정치적 투명성과 공정성을 강화할 수 있을 것으로 기대됩니다.

학생 요구 사항:
이 프로젝트에 참여하는 학생들은 데이터 처리, 통계 분석, 머신 러닝 기술을 포함한 견고한 양적 및 계산 기술을 보유하고 있거나 개발할 의향이 있어야 합니다. 이러한 기술에 아직 능숙하지 않지만 배우고자 하는 강한 의지가 있는 학생은 참여하도록 장려합니다. 이 프로젝트는 필요한 교육과 지침을 제공합니다. 이를 통해 학생들은 실무 운영 및 연구 활동을 통해 기술을 향상시키고 비판적 사고와 문제 해결 능력을 증진할 수 있는 귀중한 기회를 얻습니다.