과학을 위한 AI

과학적 발견에서 AI 응용 프로그램 탐색

생물학, 화학, 물리학과 같은 과학 분야에서 최첨단 AI 응용 프로그램을 조사하여 AI가 혁신적인 돌파구를 마련할 수 있는 분야를 파악합니다. AI 모델이 단백질 접힘, 재료 발견 또는 천체물리학 시뮬레이션과 같은 복잡한 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 살펴봅니다. 현재 과학적 방법론의 경계를 넓히는 혁신적인 사용 사례를 제안하여 실용적인 관련성과 장기적 영향을 보장합니다. 학생들은 실험, 데이터 분석 및 예측 모델링을 향상시키는 AI 기반 도구를 설계하는 데 집중하여 시대를 정의하는 발전을 위한 길을 닦습니다.

다학제 협업을 위한 AI 도구 개발

다양한 분야의 과학자들의 워크플로와 완벽하게 통합되는 전문 AI 도구를 만듭니다. 데이터 다양성, 도메인별 모델링 및 해석 가능성의 과제를 해결하여 도구가 적응 가능하고 접근 가능한지 확인합니다. 과학 연구에서 사용자 친화적인 인터페이스, 확장성 및 재현성을 강조합니다. 학생들은 연구자들이 새로운 통찰력을 얻고 이전에는 얻을 수 없었던 방식으로 문제에 접근할 수 있도록 하는 프로토타입을 개발하여 AI 전문가와 도메인 과학자 간의 협업을 촉진합니다.

요구 사항

이 프로젝트는 AI 개발과 최소한 한 가지 과학 분야에 열정을 가진 학생들을 위해 설계되었습니다. 참여자는 두 도메인 모두에서 경험이 있거나 한 분야에 매우 능숙하고 다른 분야에 대한 기초 지식을 보유하여 효과적인 팀워크를 촉진해야 합니다. 학생들은 여러 학문 분야에서 협업하여 실제 과학적 과제를 해결하는 AI 방법론을 개발하여 학제간 연구와 혁신의 새로운 시대에 기여합니다.